Speech recognition merupakan salah satu komponen penting dalam interaksi manusia dan komputer. Speech membawa informasi penting, salah satunya adalah kondisi emosional. Terdapat empat kondisi emosi dasar pada manusia, yakni marah, netral, sedih, dan senang. Dalam proses pengenalan emosi berdasarkan suara manusia terdapat empat modul utama, mulai dari input data, ekstraksi ciri, klasifikasi, hingga output yang berupa hasil identifikasi emosinya. Telah banyak penelitian terkait dengan berbagai macam metode pengklasifikasian, namun belum banyak yang mendapatkan tingkat keberhasilan yang mendekati sempurna. Sehingga penulis mencoba berkontribusi untuk melakukan implementasi pengenalan emosi berdasarkan suara ini dengan menggunakan algoritma backpropagation. Sebelum dilakukan pengenalan, suara yang telah direkam dalam bentuk .wav ini harus diekstraksi cirinya terlebih dahulu untuk mendapatkan informasi mengenai kandungan emosinya. Beberapa ekstraksi ciri yang penulis gunakan adalah frekuensi, energi, pitch, dan formant. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini memiliki rata-rata tingkat keberhasilan sebesar 73,05%.
Kata Kunci : Speech recognition, Emosi, Frekuensi, Energi, Pitch,
Formant, Backpropagation