Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pada ulasan Aplikasi Tokopedia. Jumlah ulasan yang akan dianalisis sebanyak 3067 ulasan pada periode Oktober 2018 sampai Mei 2019. Data dilakukan pelatihan untuk mendapatkan model yang optimal dan dapat memprediksi sentimen dengan model Long Short Term Memory. Untuk mendapatkan model yang terbaik dilakukan pengujian paramater seperti jumlah neuron dan fungsi aktivasi dengan menggunakan data training sebesar 50% dan validasi 30% dari dataset. Dari pengujian tersebut menghasilkan akurasi yang cukup baik pada parameter 400 jumlah neuron dan dengan fungsi aktivasi sigmoid. Dari parameter terbaik tersebut selanjutnya model diuji pada 20% dari dataset dan menghasilkan akurasi 93.32%, presisi 95.17% dan nilai recall 97.15%. Pada masing-masing kelas menghasilkan opini yang dapat dijadikan bahan evaluasi bagi Tokopedia diantaranya adalah pada kelas negatif didapatkan opini ketidakpuasan pelanggan terhadap pelayanan customer service dan ketidakbermanfaatan aplikasi saat di update ke versi yang baru dan pada kelas positif didapatkan opini kepuasan pelanggan terhadap kemudahan aplikasi saat digunakan.
Kata kunci: Long Short Term Memory, Tokopedia, Analisis Sentimen, Google Playstore