Data menjadi sebuah aset yang berharga saat ini. Dengan banyaknya data, teknologi saat ini bisa membuka kemungkinan untuk mengolah dan membuat prediksi. Machine Learning (ML) adalah bagian dari Artificial Intelegence (AI) yang telah menjadi alat penting dalam sistem perangkat lunak dalam mengoptimalkan sistem yang berjalan. Image Classification menjadi salah satu topik dari Machine Learning yang banyak digunakan pada machine learning. Penerapan image classification pada server-side sudah sering kali di lakukan dalam setiap masalah klasifikasi yang kompleks karena dibutuhkan daya komputasi yang besar. Aplikasi ini menggunakan library Tensorflow.js sebagai library javascript untuk mengolah data pada machine learning. Penerapan machine learning pada client-side juga memungkinkan user untuk bisa membuat model klasifikasi tanpa koding. Sementara untuk menunjang penggunaan machine learning di dalam client-side dibutuhkan pre-trained model. Penelitian ini menguji pengaturan neural network pada client-side seperti epoch dan learning rate yang optimal. Selain itu untuk membuktikan bahwa client-side bisa lebih unggul dalam training time dan nilai loss function dari pada server-side machine learning. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa client-side machine learning jauh lebih cepat pada saat training time, sementara server-side machine learning lebih unggul nilai loss function yang dihasilkannya.
Kata Kunci : Machine Learning, Image Classification, Server-side, Client-side, Loss Function, Epoch, Traing Time, Loss Function.