Association rule mining merupakan salah satu teknik dalam data mining. Teknik association rule mining digunakan untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Teknik ini sudah banyak digunakan pada banyak penelitian dengan berbagai domain, namun masih sedikit yang melakukan penelitian dengan mengangkat domain agama, salah satunya adalah data rawi hadits shahih. Penulis menggunakan teknik ini untuk menemukan pola hubungan antar perawi hadits dengan menggunakan algoritma FP-Growth dan Algoritma ECLAT. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hadits nomor 491 sampai hadits nomor 990. Penelitian ini melakukan beberapa percobaan berdasarkan nilai minimum support yang berbeda. Hasil yang didapatkan berupa aturan asosiasi yang terbentuk, runtime dan memory consumption. Hasil analisis dari penelitian ini menyimpulkan bahwa semakin besar nilai minimum support yang digunakan maka semakin sedikit aturan asosiasi yang terbentuk dan algoritma FP-Growth memiliki nilai terbaik untuk runtime dan memory consumption.

Kata Kunci : Association Rule Mining, Hadits, Hadits Shahih Bukhari, FP-Growth, ECLAT.