Abdul Hamid, Klasifikasi Penyakit Tuberculosis dan Pneumonia pada Paru-Paru Manusia Berdasarkan CitraChest X-RayMenggunakan Convolutional Neural Network, dibawah bimbingan Muhaza Liebenlito, M.Sidan Yanne Irenne, M.Si.Tuberculosis dan pneumonia merupakan jenis penyakit yang dapat menginfeksi paru-paru.Salah satu metode seorang ahlimendiagnosis keduapenyakit ini dengan melihat citra chest x-raypasien. Pada penelitian ini memanfaatkan data citra chest x-raypenderitapenyakit tuberculosis dan pneumonia. Model convolutional neural networkdigunakan untuk membantu mendiagnosis kedua penyakit ini.Data yang digunakanmasing-masing sudah dilabeli sebanyak 4273 citra pneumonia, 1989 citra normal dan 394 citra tuberculosis.Data tersebutdibagimenjadi 80% himpunan data latihdan 20% data uji. Himpunan data tersebutjugatelah melalui 3tahap prepocessingyaituresizecitra,merubah citra RGB menjadi grayscaledan standarisasigausian pada citra. Pada data latih dilakukan teknik sampling berupa undersamplingdata danoversamplingdatauntuk menyeimbangkan data latih antar kelas. Pemilihan model terbaik dipilihberdasarkan nilai AUC (Area Under the Curve) yaitu luas daerah dibawah kurva Receiver Operating Chracteristics(ROC). Modelterbaikdihasilkanjika dilatih menggunakandata latih hasil oversampling dengan nilai AUC kelas tuberculosissebesar 0,99 dan nilai AUC kelas pneumoniasebesar 0,98sehingga mampu mengindentifikasi sebanyak 86% penyakit tuberculosis dan 96% penyakit pneumonia.Kata Kunci: Citra Chest X-Ray, Penyakit Infeksi Paru, Pengolahan Citra DigitalConvolutional Neural Network.