Kharisma Monardo, Klasifikasi Gambar Sel Darah Merah Manusia Yang Terinfeksi Parasit Falciparum Menggunakan Randomly Wired Neural Network, dibawah bimbingan Muhaza Liebenlito, M.Sidan Dr. Nur Inayah, M.Si.Malaria merupakan salah satu penyakit yang adadi Indonesiayangdisebabkan olehparasit plasmodiumsalah satunya adalah parasite falciparum. Parasit ini ditularkan melalui nyamuk yangmenginfeksi sel darah merah manusia. Cara standar dalam mendianosismalaria adalah dengan menguji sel darah merah dibawah mikroskop apakah terinfeksi penyakit atau tidak.Pengujian ini dilakukan oleh pengujiyang kompeten, cara tersebut kurang efisienkarena hasil ujinya dipengaruhi oleh pengalaman dan pengetahuan daripengujinya.Penerapanmachine learning untuk otomatisasiklasifikasimalariatetap membutuhkan ahli sebagai featureextractor. Penerapandeep learningpada permasalahan diagnosis malaria dibagi menjadi 3 tahap yaitu segmentation,stagging danclassification.Penelitian kali ini akan menerapkansalah satu model deep learning yaitu randomly wired neural network untuk mengklasifkasikan gambar yang terdapatparasitefalciparum pada sel darah merahatau tidak.Penelitian kali ini menggunakandata sebanyak 27.558 yang dibagi menjadi 5 bagianuntuk memprosesnya dengan metodecross-validation.Klasifikasimenggunakan randomly wired neural networkdengan menggunakan 4 random grafpada arsitekturnyamenunjukkanrata-ratahasil sebesar 95.08% pada accuracy, 93.62%pada precision, 96.44%pada recalldan 95.05%pada f1-score.Performa dari randomly wired neural network dapatmengalahkan pre-trained modelResNet50 yang arsitekturnya menunjukkanrata-ratahasil sebesar 89.63% pada accuracy, 80.80%pada precision, 92.12%pada recalldan 89.88%pada f1-score.Kata Kunci:Deep Learning, Malaria,ParasiteFalciparum, Randomly Wired Neural Network