Daun merupakan salah satu bagian terpenting, karenanya daun merupakan bagian dari tanaman yang sering digunakan untuk membedakan jenis tanaman seperti tanaman mangga. Saat ini untuk membedakan atau mengidentifikasikan jenis-jenis tanaman mangga, masih menggunakan dengan cara manual yaitu dengan hanya melihat karakteristik dari buah mangga, sedangkan masa berbuah mangga membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini dibuat untuk mengklasifikasi 3 jenis tanaman mangga yakni Harummanis, Nangklawang, dan Manalagiberdasarkan ekstraksi ciri tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrixmeliputi 4 parameter yakni Contrast, Correlation, Energy, dan Homogeneity, serta algoritma klasifikasi dengan Support Vector Machine. Nilai ekstraksi ciri tersebut selanjutnya akan diproses menjadi masukan untuk klasifikasi menggunakan Support Vector Machine. Akurasi tertinggi yang dicapai dalam penelitian ini sebesar 84,40% dengan menggunakan 45 data latih dan 32 data uji.Kata Kunci: Mangga, Daun Mangga, Pengolahan Citra, ImageProcessing, Gray Level Co-occurrence Matrix, Support Vector Machine Daftar Pustaka: 25 (2015-2020)Jumlah Halaman: VI Bab + xvHalaman+ 127Halaman +29Gambar 28Tabel