Mulyanah, Analisis Persepsi Kecantikan Menggunakan Support Vector Machinesdi Kalangan Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.Dibawah bimbingan TaufikEdy Sutanto, M.Sc.Tech.,Ph.Ddan Muhamad Irvan Septiar Musti, S. Si., M. Si.Kecantikan terlihat dari fitur wajah namun persepsisetiap orangmengenai kecantikan berbeda-beda.Cantik pada dasarnya adalah sebuah penilaian subjektif tergantung pada individu yang memandangnya. Penelitian ini dilakukan untukmenganalisahubungan antara persepsi visual tentang kecantikan seseorang terhadap latent variabel seperti tingkat kepercayaan diri, ekonomi, dan intelektual melalui Exploratory Data Analysisdan pendekatan machine learningmelalui model Support Vector Machines.Untuk menangani kasus data yang imbalancedilakukan teknik undersampling dan oversampling.Teknik oversamplingmenghasilkan performansi yang lebih baik dengan nilai rata-rata F1-Measuresebesar 68% dimana tingkatrecalldanpresisinya adalah sebesar69% dan70 %.Hasil daripenelitian menunjukkan adanyaindikasi yang kuat bahwa faktor-faktor non-visual mempengaruhi persepsi seseorang tentang kecantikan.Kata kunci: Exploratory Data Analysis,Imbalance Data,Persepsi Kecantikan, Support Vector Machines