Secara Nasional, Persentase penduduk miskin DKI Jakarta pada Maret 2019 adalah 3,47 persen atau sejumlah 365,55 ribu orang. Persoalan kemiskinan bukan hanya sekedar jumlah dan persentase penduduk miskin, selain harus mampu memperkecil jumlah penduduk miskin, kebijakan penanggulangan kemiskinan juga sekaligus harus dapat mengurangi tingkat kedalaman dan keparahan kemiskinan. RW 13 Jakarta Barat merupakan RW yang sudah menerapkan sistem penerimaan Bantuan Sosial dengan mempertimbangkan kondisi ekonomi warga atau kriteria yang telah ditetapkan. seleksi penerimaan bantuan sosial merupakan tipe masalah semi terstruktur yaitu agenda yang diadakan pada waktu tertentu. Di dalam pemilihan bantuan sosial pada RW 13 Jakarta Barat masih menggunakan sistem manual, dimana dalam menentukan calon penerima bantuan sosial, Staff RW 13 harus mengumpulan berkas data seleksi calon penerima bantuan sosial meliputi data warga yang berasal dari keluarga sederhana sampai kurang mampu. sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama, serta ketelitian yang tinggi dalam mengambil keputusan. Metode K-Nearest Neighbor dipilih oleh penulis untuk mempercepat dalam pemilihan calon penerima bantuan sosial. Membangun sistem untuk memudahkan kinerja Staff RW13 serta mengimplementasikan metode KNN kedalam aplikasi, dimana ada beberapa kriteria yang diolah sehingga diperoleh suatu nilai dan nilai tersebut akan di bandingkan dengan data training, sehingga menghasilkan klasifikasi data warga yang layak mendapatkan bantuan sosial dan yang tidak mendapatkan bantuan sosial. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi klasifikasi penentuan warga yang layak mendapatkan bantuan sosial. Aplikasi ini dapat membantu Staff RW 13 untuk mempercepat kinerja dalam penentuan klasifikasi bantuan sosial, sehingga dapat menghindari kesalahan yang terjadi serta hasil yang lebih akurat.
Kata kunci : Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Bantuan Sosial.