Dengan keterbatasan pembuatan dan pengimplementasian model deep learning untuk klasifikasi gambar kedalam perangkat mobile, maka diperlukan metode alternatif untuk mengatasinya. Penelitian ini menerapkan metode transfer learning dengan model MobileNet V2 untuk membuat model deep learning dalam persoalan klasifikasi gambar. Uang kertas rupiah digunakan sebagai objek penelitian dengan 6000 gambar terbagi kedalam 6 kelas. Perangkat mobile yang diujikan berbasis Android. Implementasi model kedalam perangkat Android menggunakan TensorFlow Lite. Dalam penelitian ini berhasil mencapai akurasi validasi 0,9361 serta loss 0,1860, ukuran akhir model 9,87 MB dan waktu inferensi terbaik 124 ms.
Kata Kunci : Klasifikasi, Deep Learning, Transfer Learning, MobileNet V2, TensorFlow Lite.