Dalam kegiatan manajemen persediaan barang pada UD. Sumber Alam Stone
yang masih dilakukan secara manual masih memiliki kekurangan dikarenakan
pembelian barang re-stock yang tidak sesuai dengan permintaan pasar sehingga
menimbulkan kerugian bagi pihak UD. Sumber Alam Stone. Dalam penelitian
sebelumnya yang berjudul aplikasi prediksi penjualan dan persediaan barang
menggunakan metode single exponential smoothing dan economic order quantity
yang dilakukan oleh sdr. Galang Ardian Sugianto memberikan hasil prediksi yg
cukup baik untuk data historis tahunan, dengan menggunakan data yang sama
yang diubah menjadi format bulanan penulis menemukan data memiliki faktor
trend dan musiman dimana nilai penjualan dari periode bulan januari 2017 s/d
desember 2018 mengalami trend penurunan serta pada periode bulan agustus 2017
dan agustus 2018 terdapat factor musiman dimana nilai penjualan sama-sama
mengalami penuruan. Oleh karena itu penulis mencoba untuk membandingan
hasil prediksi dengan metode single exponential smoothing dari penelitian
sebelumnya dengan metode Holt-Winter exponential smoothing yang dapat
menangani faktor trend dan musiman dimana metode ini diadaptasi dari penelitian
sebelumnya yang berujdul prediksi perencanaan persediaan obat dengan metode
holt-winter exponential smoothing yang dilakukan oleh sdr. Yogi Wiharso. Untuk
menentukan hasil prediksi yang terbaik dari kedua metode untuk data bulanan
penulis menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error), dan
didapatkan hasil bahwa prediksi dengan metode Holt-Winter exponential
smoothing memiliki nilali error yang lebih kecil sebesar 1.8281039982318%.