Di pasar bisnis yang kompetitif saat ini, user experience memiliki peran penting yang dapat menentukan penerimaan sebuah perangkat lunak terutama website. Website dengan user experience yang baik akan memberikan keuntungan bagi pengguna dan juga bisnis. Untuk dapat meningkatkan user experience sebuah website maka perlu dilakukan pengukuran dan evaluasi pada website tersebut. Penggunaan process mining sedang naik daun pada bidang analisis UX. Process mining dapat mengungkapkan pola penggunaan produk, perangkat lunak, atau situs web yang sebenarnya karena process mining dapat menarik gambaran proses yang lengkap dan menyeluruh. Penelitian ini memberikan kontribusi pendekatan untuk mengevaluasi user experience pada website dengan menerapkan process mining. Penulis menerapkan Algoritma Fuzzy Miner sebagai algoritma pemrosesan data karena cocok digunakan ketika kita memiliki log data besar yang kompleks dan tidak terstruktur, atau saat ingin menyederhanakan process model pada tingkat abstraksi yang diinginkan. Hasilnya, peneliti berhasil mendapatkan kebiasaan pengguna dalam menavigasikan situs web dari berbagai sudut pandang dan melakukan evaluasi user experience menggunakan performance-based metrics. Sayangnya, terdapat satu metrik yang kurang efektif untuk dievaluasi karena keterbatasan alat, dan task dari beberapa metrik harus dimisalkan karena tidak adanya struktur situs web dari dataset yang digunakan.
Kata Kunci : Process Mining, User Experience, Algoritma Fuzzy Miner, Disco, PM2, Performance-Based Metrics.