Drone merupakan pesawat tanpa awak. Pesawat ini dikendalikan secara
otomatis melalui program komputer yang dirancang, atau melalui kendali jarak
jauh dari pilot yang terdapat di dataran atau di kendaraan lainnya. Perkembangan
teknologi membuat drone juga mulai banyak diterapkan untuk kebutuhan sipil,
terutama di bidang bisnis, industri dan logistik. Meski begitu, drone masih menuai
banyak kritik dari berbagai kalangan. Selain itu, dari hasil wawancara penulis
dengan komunitas drone di sebuah media elektronik yaiktu kaskus.co.id,
pengguna drone masih mengeluhkan ketersediaan sparepart dan juga tempat
service drone yang masih belum bisa di jangkau di semua daerah di Indonesia,
bahkan di kota Jakarta pun kurangnya ketersediaan service center masih dirasakan
penikmat drone menjadi faktor pemicu sulitnya drone untuk bisa diterima
masyarakat. Salah satu solusi untuk menanggulangi berbagai kerusakan dari drone
yaitu dengan mengimplementasikan sistem yang memberikan suatu informasi.
Berdasarkan berbagai permasalahan diatas, salah satu cara untuk meminimalisir
terjadinya kerusakan drone adalah dengan pembuatan sistem pakar. Sistem pakar
ini merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), yang
mempelajari bagaimana mengadopsi cara seorang pakar berpikir dalam
menyelesaikan suatu permasalahan, membuat suatu keputusan maupun
mengambil kesimpulan dari sejumlah fakta. Pada penelitian ini penulis
membandingkan hasil dari tiga metode Sistem pakar yaitu metode Dempster
Shafer, metode Certainty Factor, metode Probabilitas Bayes. Untuk
membandingkan hasil ouput ketiga metode berdasarkan parameter Accuracy,
Recall, Precission, dan Error Rate. Kesimpulan yang dihasilkan dari penelitian ini
menunjukan bahwa dari tiga metode Sistem Pakar yang penulis uji coba bahwa
Certainty Factor lebih tepat dalam memberikan hasil informasi mengenenai
kerusakan drone yang tepat sesuai dengan gejala yang ada pada setiap kerusakan.
Keyword : Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan, Faktor Kepastian, Kerusakan
drone, CodeIgniter, CSS, JavaScript