No image available for this title

Text

Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Menggunakan Metode Klasifikasi C4.5



UIN Syarif Hidayatulah Jakarta merupakan salah satu perguruan tinggi negeri yang berakreditasi A menurut BAN-PT dengan nomor SK 25/SK/BANPT/Akred/PT/II/2018. Akan tetapi tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu masih sangat rendah. Hasil laporan Biropt UIN Jakarta pertanggal 30 November 2019 menyebutkan jumlah mahasiswa yang lulus dari tahun 2014 hingga 2018 mengalami penurunan. Hal ini berdampak buruk bagi penilaian akreditasi kampus. Karena tingkat lulusan tepat waktu menjadi salah satu instrumen BAN-PT melakukan akreditasi pengguruan tinggi. Sehingga penting untuk mencari tahu variabel yang memengaruhi mahasiswa lulus tepat waktu. Agar proses akreditasi kampus berjalan dengan baik. Solusi yang coba ditawarkan adalah melakukan uji korelasi dan klasifikasi variabel yang memengaruhi mahasiswa lulus tepat waktu. Variabel yang digunakan adalah jenis kelamin, asal sekolah, asal daerah, jalur masuk, pernah mengukuti organisasi, pernah mengikuti perlombaan, pernah mengikuti sertifikasi, pernah menulis artikel ilmiyah, menerima beasiswa, asisten praktikum, nilai bahasa arab, nilai bahasa ingris, nilai praktikum qiroah, nilai praktikum ibadah, jumlah sks persemester, jenis/tipe skripsi, dosen pembimbing, indeks prestasi kumulatif. Hasil nilai akurasi dari penelitian ini adalah 91% dan nilai kappa yang didapatkan adalah 82%.
Kata Kunci: Kelulusan Tepat Waktu, Decision Tree, C4.5


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (Skripsi) 213 TI 2022
TI213
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
213 TI 2022
Penerbit Prodi TI Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat.,
Deskripsi Fisik
xiii, 91 hlm: 28 cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
213
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog