No image available for this title

Text

Klasifikasi genre musik populer menggunakan metode convolutional neural network dengan data augmentation



Genre musik adalah sebuah karakter dari sebuah musik itu sendiri. Perkembangan industri musik saat ini telah melahirkan berbagai macam genre musik. Pengklasifikasian sebuah genre musik sering memicu perdebatan karena perbedaan pengalaman atau persepsi dalam menilai sebuah musik, karena dalam mengklasifikasikan sebuah musik terdapat berbagai parameter seperti instrumen, cara bermain, maupun nadanya. Penelitian ini mengimplementasikan model CNN untuk mengklasifikasi genre musik. Augmentasi data turut digunakan untuk memperbanyak jumlah dataset. Penggunaan augmentasi data berhasil meningkatkan akurasi validasi menjadi 88,8%. Kata kunci: Genre musik, klasifikasi, Convolutional Neural Network, Data Augmentatio


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (Skripsi) 198 TI 2021
TI198
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
198 TI 2021
Penerbit Fak.Sains Dan Teknologi UIN JKT : Jakarta.,
Deskripsi Fisik
xi, 48 hlm,; 28 Cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
198
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog