energi telah menjadi aspek yang penting dalam setiap kegiatan
bisnis kaitannya dengan penghematan biaya dan pengurangan emisi. Pada kegiatan
pertambangan, alat berat merupakan salah satu pengguna energi yang cukup besar
sehingga dapat menimbulkan dampak berupa besarnya biaya dan tingginya emisi gas
buang jika tidak dikelola dengan baik. Terdapat beberapa parameter yang dapat
menyebabkan tingginya penggunaan bahan bakar sebagai penghasil energi,
diantaranya adalah karakter material, waktu kerja, dan umur alat dimana akan
mempengaruhi kinerja mesin. Oleh karena itu akan dibuat skema optimasi waktu siklus
yang hasilnya akan diprediksi menggunakan model berdasarkan teknik Neural
Network. Model dihasilkan dan diuji menggunakan data yang didapat dari tambang
quarry agar di kemudian hari penggunakan bahan bakar dapat dikurangi dengan
mengoptimalkan parameter yang ada seperti rencana front penambangan, jam kerja
efektif, dan usia alat. Selama penelitian, alat memiliki hasil produksi hingga 296 ton
bahan galian denga rasio bahan bakar 0.390 liter/ton. Dengan optimasi waktu kerja
yang diajukan, alat dapat meproduksi hingga 302 ton bahan galian dengan rasio bahan
bakar 0.270 liter/ton
Kata kunci : Konsumsi Bahan Bakar, Rasio Bahan Bakar, Kecerdasan Buatan