Sejak munculnya virus Covid-19 pertama kali di Kota Wuhan, China pada Desember 2019. Banyak negara berlomba untuk membuat contact tracing apps yang bertujuan untuk melacak warganya yang kemungkinan terjangkit virus Covid-19 agar penyebaran virus tidak semakin meluas. Penggunaan aplikasi Pedulilindungi sangat diperlukan untuk aktivitas sehari-hari seperti untuk memasuki gedung-gedung perkantoran, pusat perbelanjaan (mall), dan penggunaan layanan transportasi publik. Sudah 2 tahun berjalan, penggunaan aplikasi Pedulilindungi di Indonesia dilihat memiliki beberapa persoalan. Dilihat dari keluhan pengguna aplikasi PeduliLindungi pada sistem android dan iOS pada Google Play Store dan App Store. Beberapa masalah yang dikeluhkan pengguna diantaranya, sertifikat vaksin yang tidak muncul, banyaknya bug, aplikasi yang tidak user friendly, dan customer service yang kurang responsif dalam menangani keluhan pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat faktor apa saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap keberhasilan sistem informasi pada aplikasi Pedulilindungi di Kota Bekasi menggunakan Delone & Mclean model dengan tambahan variabel TAM yaitu perceived usefulness dan perceived ease of use. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan distribusi kuesioner dilakukan secara tidak langsung dengan bantuan social media. Analisis data dilakukan melalui pendekatan PLS-SEM menggunakan tools SmartPLS 3.3.9. Hasil analisis data diperoleh bahwa dari 12 hipotesis yang diajukan terdapat 2 hipotesis yang ditolak, yaitu information quality terhadap user satisfaction dan service quality terhadap user satisfaction.
Kata Kunci: Contact Tracing Apps, Keberhasilan Sistem, PeduliLindungi, Delone & McLean, TAM, PLS-SEM, SmartPLS