No image available for this title

Text

Analisis peramalan penjualan sayuran hidroponik di Jiri Farm, Kabupaten Tangerang



Perkembangan dunia usaha saat ini begitu cepat sehingga mengharuskan setiap perusahaan salah satunya Jiri Farm untuk mampu memprediksi berbagai kemungkinan yang akan terjadi di masa depan. Peramalan penjualan berguna untuk melakukan perencanaan produksi sayuran hidroponik agar tidak terjadi kerugian bagi perusahaan akibat terdapat sayuran yang kelebihan atau kekurangan produk dan sebagai acuan dasar dalam membuat strategi perusahaan kedepannya. Peramalan penjualan sebelumnya di Jiri Farm hanya melihat dari data penjualan dua minggu sebelumnya tanpa menentukan pola data penjualan dan tidak menggunakan metode peramalan yang lebih akurat. Produk unggulan di Jiri Farm adalah bayam hijau dan bayam merah, namun volume penjualan kedua komoditi tersebut mengalami fluktuasi sehingga menjadi permasalahan bagi perusahaan karena tidak adanya kepastian penjualan yang menyebabkan perusahaan beberapa kali berada pada kondisi kekurangan atau kelebihan produk sayuran. Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Mengetahui metode peramalan kuantitatif terbaik yang digunakan untuk meramal penjualan produk sayuran hidroponik bayam hijau dan bayam merah. 2) Mengetahui dan menganalisis hasil peramalan penjualan produk sayuran hidroponik bayam hijau dan bayam merah dalam periode dua tahun mendatang dengan metode peramalan kuantitatif terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data penjualan bayam hijau dan bayam merah dari bulan Januari 2017 - Juli 2022 di Jiri Farm. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah peramalan kuantitatif yaitu metode naive, moving average, double exponential smoothing, trend Analysis, decomposition additive, decomposition multiplicative dan ARIMA Box Jenkins. Metode tersebut akan diolah menggunakan software Minitab 21. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode peramalan yang terbaik untuk produk bayam hijau dan bayam merah adalah metode ARIMA Box-Jenkins dengan model ARIMA (0,1,1) untuk bayam hijau dan model ARIMA (2,1,2) untuk bayam merah karena metode tersebut memiliki nilai MSE terkecil dibandingkan dengan metode lainnya. Berdasarkan perhitungan peramalan penjualan bayam hijau dan bayam merah hidroponik untuk dua tahun kedepan dari bulan Agustus 2022 – Juli 2024, diperoleh hasil peramalan penjualan bayam hijau dan bayam merah mengalami tingkat penjualan yang beragam dan mengalami tren penurunan penjualan. Hasil peramalan penjualan tersebut dapat digunakan sebagai dasar acuan dalam membuat keputusan dan strategi perusahaan kedepan, khususnya pada perencanaan produksi dan penjualan bayam hijau dan bayam merah hidroponik.
Kata Kunci: Peramalan, Penjualan, Bayam Hidroponik, Arima Box-Jenkins


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (SKRIPSI) 281 AGR 2022
281 AGR 2022
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
281 AGR 2022
Penerbit Prodi Agribisnis Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat.,
Deskripsi Fisik
xix, 121 hlm; 28 cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
281
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog