Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Multilayer Perceptron (MLP) dengan ekstrasi fitur Fast Text untuk mengklasifikasikan sentiment positif dan negatif pada tweet kebijakan sertifikat vaksin. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen, diantaranya adalah tahap pengumpulan data, pelabelan data menggunakan library Vader pada Phyton, Pre Processing, pembobotan kata menggunakan ekstrasi fitur Fast Text, dan klasifikasi menggunakan metode Multi-Layer Perceptron (MLP). Multi-Layer Perceptron mampu mengklasifikasikan data tweet sehingga dapat menganalisa sentimen terhadap kebijakan penggunaan sertifikat vaksin untuk masuk ke akses publik dengan menggunakan query tweet yaitu #sertifikatvaksin. Pada perbandingan 70% data latih, 20% data validasi, dan 10% data uji , memberikan hasil akurasi data validasi yaitu 81% serta akurasi yang diberikan data testing ialah 60%.
Kata Kunci : Klasifikasi, Multi-Layer Perceptron, Fast Text, Analisis Sentimen