Pada awal tahun 2020, wabah COVID-19 yang disebabkan oleh severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-Cov-2) menggemparkan seluruh dunia. Pada tanggal 11 maret 2020 WHO mengumumkan COVID-19 menjadi pandemi global. Indonesia pertama kali mengkonfirmasi kasus COVID-19 pada 2 Maret 2020,dan DKI Jakarta menjadi episentris penyebaran COVID-19 di Indonesia. Berbagai upaya dilakukan untuk penanggulangan penyebaran virus ini. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah memprediksi penambahan kasus positif harian COVID-19, sehingga dapat diprakirakan kebijakan untuk mengurangi kasus positif harian dengan tepat. Pada penelitian ini, prediksi penambahan kasus positif harian COVID-19 di lima kota Provinsi DKI Jakarta meliputi KotaJakarta Timur, Jakarta Selatan, Jakarta Barat, Jakarta Utara, dan Jakarta Pusat menggunakan model VAR dan GSTAR. Model VAR terpilih berdasarkan AIC terkecil adalah model VAR ( ) ( ). Ordo waktu model GSTAR ditentukan berdasarkan model VAR sedangkan orde spasial dibatasi pada orde satu sehingga model GSTAR yang digunakan model GSTAR( ) ( ) dengan penerapan bobot lokasi seragam dan lokasi invers jarak. Model terbaik berdasarkan nilai RMSE terkecil yaitu model GSTAR( ) ( )dengan bobot seragam.
Kata Kunci : AIC, GSTAR, VAR, Sars-Cov-2