Maraknya masyarakat yang mengakses portal berita menimbulkan persaingan ketat antar media untuk mendapatkan pembaca atau pengunjung sebagai sarana untuk memaksimalkan pendapatan. Hal inilah yang memicu berkembangnya clickbait. Clickbait dapat berdampak pada penurunan kualitas berita itu sendiri. Bahkan clickbait juga dapat berpotensi menjadi informasi yang keliru. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh model klasifikasi judul berita clickbait yang optimal dengan menggunakan FastText. Untuk mendapatkan model yang optimal dapat dilakukan dengan membersihkan data dan mengatur beberapa parameter dalam model. Model dilatih dengan menggunakan 9.600 data latih. Model terbaik yang didapatkan pada penelitian ini memiliki performa dengan akurasi sebesar 77% dan F1-Score sebesar 69%.