System Chaotic. Pemodelan matematika biasa digunakan untuk merumuskan fenomena yang terjadi di dunia ini seperti cuaca yang biasanya model tersebut digunakan untuk memprediksi cuaca dalam beberapa waktu. Penelitian ini akan mengangkat tema tentang peramalan data dari solusi persamaan diferensial Lorenz 84. PD ini memodelkan sirkulasi atmosfer atau biasa disebut juga pergerakan angin yang mempengaruhi cuaca. Data yang berupa solusi PD Lorenz ‘84 ini cukup unik karena bersifat chaotic atau antar data memiliki perbedaan nilai yang jauh jika terdapat perubahan pada nilai awal pada PD sehingga diasumsikan akan terjadi kesulitan dalam melakukan peramalan data ini. Peneliti akan menggunakan machine learning untuk membangun model peramalan data PD ini. Metode machine learning yang digunakan adalah model ARIMA, Croston, Fast Fourier Transform (FFT) dan Exponential Smoothing yang kemudian akan di-ensemble kan menggunakan model Regresi Ensemble. Kata kunci : chaotic;regresi ensemble;forecasting;machine learning