Data longitudinal merupakan data yang diperoleh dari banyak subjek dan banyak waktu pengamatan. Pengolahan data longitudinal dapat dilakukan dengan menggunakan model regresi dan menggunakan estimasi generalized least square (GLS) . Dalam pembentukan model, struktur kovariansi juga menjadi faktor penting dalam merepresentasikan korelasi antara serangkaian pengamatan yang dilakukan berulang kali. Model perkembangan nilai matematika dari kelas 9, 11, 12, dan dilanjut dengan transkrip perguruan tinggi selama 2 tahun yang akan menjadi fokus dalam penelitian ini, untuk membangun hubungan antara nilai matematika dan jenis kelamin, ras, dan latar belakang pendidikan orang tua dengan menggunakan model linear, kuadratik, dan piecewise serta dengan memasangkan masing-masing model dengan struktur kovarian autoregressive, hetero autoregressive, dan compound symmetry. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kuadratik merupakan model terbaik dalam merepresentasikan data dengan struktur kovarian hetero autoregressive.
kata kunci : GLS;Matematika;Model Kuadratik;Model Linear