Detail Cantuman
Pencarian SpesifikText
Aplikasi data mining data informasi akademik di prodi matematika Uin Syarif Hidayatullah Jakarta
Peningkatan kualitas akademik di perguruan tinggi memiliki peranan vital dalam menentukan masa depan mahasiswa dan kemajuan suatu negara. Penelitian ini mengusulkan pendekatan menggunakan data mining di Academic Information System (AIS) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta sebagai langkah awal menuju peningkatan kualitas. Melalui analisis association rule, penelitian ini mengidentifikasi potensi analisis diantaranya faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja mahasiswa, atribut-atribut yang berkorelasi dengan kualitas lulusan, faktor-faktor pengaruh penempatan dosen, efektivitas penjadwalan, dan kebijakan kurikulum. Temuan dari penelitian menunjukkan bahwa data mining memiliki kapasitas untuk memberikan wawasan yang berharga bagi para pembuat kebijakan dalam menetapkan arah strategis. Durasi studi yang dihabiskan oleh mahasiswa juga memiliki dampak signifikan terhadap karier mereka di masa mendatang. Mayoritas alumni memilih untuk memasuki sektor swasta setelah lulus, dimana sebanyak 57 orang di antaranya berhasil, dengan 48 orang di antaranya mendapatkan gaji di atas Upah Minimum Regional (UMR). Mahasiswa yang menyelesaikan studi tepat waktu dan berhasil mendapatkan pekerjaan dalam waktu kurang dari 3 bulan memiliki peluang yang sama besar untuk bekerja di sektor swasta, mencapai 82%.
KATA KUNCI : Academic Information System;Association Rule;Data Mining;Peningkatan Kualitas Akademik
Ketersediaan
Informasi Detail
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
-
|
Penerbit | Prodi Matematika Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat., 2024 |
Deskripsi Fisik |
xii,28 Hlm;28 Cm.
|
Bahasa |
Bahasa Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
-
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subjek |
-
|
Info Detail Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
Taufik Edy Sutanto
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog