Aplikasi layanan kesehatan merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan masyarakat saat membutuhkan layanan kesehatan praktis dan cepat secara online. Namun aplikasi layanan kesehatan nyatanya masih memiliki beberapa kelemahan seperti sistem pengiriman yang belum bisa dipercaya, proses log in yang susah, pengguna mengeluhkan sering terjadi kesalahan pada saat aplikasi di gunakan, secara penerapan sebagian pengguna tidak bisa melakukan pendaftaran akun dan kesulitan menggunakan aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi minat masyarakat bengkulu menggunakan aplikasi layanan kesehatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model yang digunakan pada penelitian ini adalah UTAUT2 dengan variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence facilitating conditions, hedonic motivation, habit, price value, behavioral intention, use behavioral serta pada penelitian ini peneliti menambahkan variabel perceived security. Populasi pada penelitian ini merupakan pengguna mobile android aplikasi layanan kesehatan seperti halodoc, alodokter, klik dokter, riliv, bicarakan.id, psikologimu, sehatQ, kalm, e-mental dengan teknik pengambilan sampel non probability sampling. Proses analisis data menggunakan PLS-SEM dengan tools SmartPLS versi 3.2.9. Hasil dari hipotesis ini peneliti menunjukkan bahwa dari 11 hipotesis yang diuji terdapat 3 hipotesis yang ditolak, yaitu performance expectancy terhadap behavior intention, facilitating conditions terhadap behavior intention, hedonic motivation terhadap behavior intention. Faktor effort expectancy, social influence facilitating conditions terhadap use behavioral, habit, price value, dan use behavioral memiliki pengaruh signifikan terhadap minat penggunaan aplikasi layanan kesehatan. Pada penelitian ini terbukti bahwa perceived security memiliki pengaruh signifikan terhadap behavior intention. Untuk itu bagi peneliti selanjutnya dapat menambahkan variabel perceived security untuk analisis keamanan dengan aplikasi sejenis.
KATA KUNCI : Analisis Minat Pengguna;Aplikasi;UTAUT2;UTAUT2