kasi Twitter menjadi salah satu tempat untuk menyampaikan opini masyarakat. Media sosial terus berkembang dan sekarang memberi pengguna kesempatan untuk mewakili diri mereka sendiri secara daring di dunia profesional. Kualitas udara DKI Jakarta masih berada di kategori tidak sehat pada agustus 2023. Berdasarkan data situs pemantau kualitas udara IQAir, Jakarta mencatatkan konsentrasi polutan particulate matter 2.5 (PM2,5) sebesar 66,6 mikrogram per meter kubik (μg/m³). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes dengan output menentukan hasil akurasi yang maksimal dari confusion marix berdasarkan validasi data yang didapat melalui tahapan k-fold cross validation. Kerangka penelitian ini menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, dan Access). Sample berupa pengumpulan data set melalui data twitter yang di crawling selanjutnya menyeleksi atribut yang penting pada tahap explore. Selanjutnya modify berupa text processing sehingga menjadi data terstruktur. Model untuk pelabelan menggunakan masing-masing metode yang akan diuji. Setelah itu diklasifikasikan menggunakan kedua metode yaitu SVM dan Naïve Bayes. Access berupa hasil evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil akurasi Support Vector Machine adalah 91%, sedangkan Naïve Bayes lebih rendah 6% dari SVM yaitu 85%. SVM menghasilkan 17 sentimen positif lebih banyak dari pada sentiment negatif artinya tweet polusi udara Jakarta 2023 mendapat tweet yang lebih positif dari opini masyarakat dan menjadi solusi kepada dinas lingkungan agar dapat meminimalisir polusi udara Jakarta. Hasil akurasi dari SVM lebih unggul dan lebih baik diterapkan untuk klasifikasi analisis sentimen pada data baru.
Kata Kunci : Analisis sentimen;support vector machine.;SEMMA;naive bayes, polusi udara