Website adalah media informasi yang banyak digunakan oleh perusahaan atau institusi, termasuk institusi pendidikan. Selain memberikan dampak positif, website juga rentan terhadap eksploitasi oleh individu atau kelompok yang mencari keuntungan pribadi. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan atau institusi untuk menganalisis data penggunaan dan akses kunjungan pengguna pada website mereka. Data ini dikenal sebagai log, yang merupakan catatan digital dari setiap aktivitas atau peristiwa yang terjadi pada server web, termasuk setiap permintaan yang diterima dan informasi tentang klien yang membuat permintaan. Penelitian ini menggunakan teknik Regular Expression untuk mengidentifikasi pola perilaku pengunjung website dan Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menghitung bobot masing-masing serangan. Sistem otomatis yang dibangun bertujuan untuk memudahkan pemilik atau pengelola website dalam memahami informasi dan menganalisis aktivitas pengunjung. Penelitian ini fokus pada analisis pola perilaku pengunjung terhadap serangan Brute Force, Path Traversal, DDoS (Distributed Denial of Service), dan Referer Spoofing. Sistem ini juga menampilkan jumlah percobaan masing-masing serangan, persentase bahaya serangan terhadap website, dan IP Address yang mendominasi setiap serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil menganalisis file log dan memvisualisasikan perilaku pengunjung pada website yang tercatat pada log. Informasi yang disajikan dalam sistem nantinya dapat dijadikan bahan evaluasi untuk pengelola website untuk meningkatkan keamanan diwebsitenya
Kata Kunci : Web Server;Analisis Log;Visualisasi Serangan