Prediksi penyakit tumor merupakan salah satu tantangan besar dalam bidang medis dan kesehatan. Kemampuan untuk memprediksi perkembangan tumor dengan akurat sangat penting untuk diagnosis dini, pengambilan keputusan terapi, dan evaluasi respon terhadap pengobatan. Salah satu bentuk model penyebaran penyakit tumor yaitu sistem Itik-Banks Tumor. Sistem ini merupakan salah satu chaotic dynamical system, dimana sistem tersebut sulit diprediksi hanya dengan mempelajari perilakunya. Seiring perkembangan teknologi terdapat berbagai metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi salah satunya EnKF. Algoritma EnKF terbagi menjadi tiga tahapan, yaitu inisialisasi ensemble, tahapan prediksi dan koreksi.
KATA KUNCI : Chaotic dynamical systems;Sistem Itik-Banks Tumor;Ensemble Kalman Filter