Penelitian ini bertujuan untuk merancang backend aplikasi web pembelajaran baca Al-Qur'an menggunakan framework Express.js yang terintegrasi dengan teknologi Automatic Speech Recognition (ASR) untuk penilaian bacaan pengguna secara otomatis. Pendekatan Kanban diterapkan untuk mengorganisasi pengembangan secara iteratif dan efisien. Sistem backend yang dirancang meliputi fitur utama seperti registrasi akun, daftar surah, riwayat hafalan, dan pembaruan informasi akun. Teknologi ASR digunakan untuk menganalisis rekaman hafalan dengan model pre-trained yang terhubung melalui API. Hasil pengujian menunjukkan bahwa backend aplikasi mampu menyimpan file audio, mengelola metadata di database MongoDB, dan mengintegrasikan penilaian ASR dengan akurasi yang memadai. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi pendidikan berbasis Al-Qur'an dengan rekomendasi untuk mengintegrasikan model ASR yang lebih spesifik, menambah variasi surah, dan mengembangkan fitur pelatihan tajwid untuk meningkatkan manfaat aplikasi bagi umat Islam.
Kata kunci; Al-Quran;Backend;Express.js;Kanban