Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi deteksi sel ganas dan sel jinak pada kanker payudara menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Latar belakang penelitian ini adalah tingginya angka kematian akibat kanker payudara di Indonesia, serta pentingnya teknologi deteksi dini untuk mengurangi dampaknya. Metodologi yang digunakan melibatkan transfer learning dengan model ResNet50 dan ResNet101 pada dataset histopatologi dari Kaggle. Hasil penelitian menunjukkan CNN dengan transfer learning mencapai akurasi terbaik sebesar 92,93%, mengungguli model lainnya dalam klasifikasi. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi medis dan membantu tenaga kesehatan dalam deteksi dini kanker payudara.