Penelitian ini mengimplementasikan penerapan algoritma multinomial dan
Gaussian naïve Bayes dalam mengklasifikasikan gaya kepribadian DISC
(dominance, influence, steadiness, compliance) melalui data responden yang
mengisi asesmen Model Marston Indonesia (MMI) di bawah bimbingan pakar
psikologi sehingga dapat terjaga validitasnya. Menggunakan 289 data kategoris dan
numerik yang diambil melalui kuisioner tertutup kepada siswa SMK Negeri X,
dilakukan pengujian model naïve Bayes melalui perhitungan manual dan
pengodean menggunakan pemrograman Python dengan menerapkan teknik
LOOCV (leave-one-out-cross-validation). Hasil penelitian menunjukkan model
Gaussian naïve Bayes unggul dengan akurasi sebesar 87,89% sementara
multinomial naïve Bayes mendapatkan akurasi sebesar 44,29% yang tidak luput
dari beragam perbedaan karakteristik data yang mempengaruhi performa model
secara keseluruhan.
Kata Kunci: naïve Bayes, kepribadian, DISC, multinomial naïve Bayes, Gaussian
naïve Bayes.