Image of Prakiraan Kurs Dolar Amerika Terhadap Rupiahmenggunakan Metode Fiegarch Dalam Periode Mingguan Januari 2007-Desember 2018

Text

Prakiraan Kurs Dolar Amerika Terhadap Rupiahmenggunakan Metode Fiegarch Dalam Periode Mingguan Januari 2007-Desember 2018



Nida Amalia, Prakiraan Kurs Dolar Amerika terhadap Rupiah Menggunakan Metode Fiegarch dalam Periode Mingguan Januari 2007-Desember 2018. Di bawah bimbinganBambang Ruswandi, M.Stat dan Irma Fauziah, M.Sc.Kegiatan perdagangan internasional dilakukan dengan menggunakan mata uang yang dianggap lebih stabil seperti Yen, Euro dan Dolar. Perubahan kursakan mempengaruhi harga dalam proses perdagangan. Kurs Dolar Amerika terhadap Rupiah memiliki pengaruh yang cukup besar bagi perekonomian Indonesia. Kurs Dolar Amerika terhadap Rupiah merupakan data yang fluktuatif. Fluktuasi yang terjadi merupakan tanda bahwa data mengalami masalah heteroskedastisitasatau volatility clustering. Selain itu, volatilitasyang terjadi pada data mengalamiefek asimetris. Metode deret waktu yang dapat digunakan untuk prakiraan kurs Dolar Amerika terhadap Rupiah yang mengalami efek heteroskedastisitas, efek asimetris dan long memory adalah metode FIEGARCH. Dengan kurs Dolar Amerika terhadap Rupiah Periode Mingguan Januari 2007-Desember 2018, diperoleh model FIEGARCH (1,0.756523,4)dengan model rata-rata AR(1), dengan kemampuan akurasi prakiraanmenggunakan MAE, dan MAPE berturut-turut adalah 453.60728dan 3.36%.Kata kunci: Kurs, heteroskedastisitas, asimetris, long memorydalam volatilitas, FIEGARCH


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (Skripsi) 017 MTK 2020
M017
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
017 MTK 2020
Penerbit Fak.Sains dan Teknlogi UIN Jakarta : Jakarta, Ciputat.,
Deskripsi Fisik
60 hlm,; 28 Cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
017
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog