Pada penelitian ini pengggunaan data penumpang PT.KAI memiliki rentang waktu setiap bulan dengan jumlah data penumpang sebanyak 169 bulan pada bulan Januari 2006 sampai Januari 2020. Jumlah penumpang PT.KAI dapat di ramal dengan menggunakan model Gated Recurrent Unit (GRU) dengan bahasa pemprograman python. 169 data bulanan ini akan di bagi menjadi 2 data, yaitu data latih sebesar 64% dan data uji sebesar 36%. Untuk mendapatkan performa yang lebih tinggi saat melatih model GRU diberikan inisialisasi Hyperparameter adalah Learning Rate sebesar 0,01, Batch Size sebanyak 100, Hidden State 512, Windows Size 30 dan Epoch sampai 15000. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan model yang terbaik pada Epoch ke-14000 yang memiliki loss terkecil sebesar 1.08×10−10 . Kemudian model tersebut di ujikan pada data uji dan di dapatkan nilai mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 4,84%.