Al-Quran bagi umat Islam memiliki peranan yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Oleh karena itu, pendidikan Al-Quran harus ditanamkan sejak usia dini dengan membaca, menghayati dan memahaminya. Ummi Foundation adalah salah satu lembaga yang mencetuskan pembelajaran Qur'an dengan menggunakan metode UMMI, lembaga ini yang bepusat di kota Surabaya. Salah satunya yang menjadi anggota Ummi adalah TPQ Al-Fath Ciledug dibina oleh seorang Trainer Ummi Foundation, Al-Muhammad Al-Badru S.Pd, dalam proses pencarian guru quran metode ummi ini banyak calon guru merasa kesulitan dan harus menunggu dalam jangka waktu yang tidak sebentar di dalam mengetahui hasil sertifikasi guru quran metode tersebut. Sangat dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberika penunjang keputusan yang memudahkan sistem sertifikasi di lembaga tersebut. Maka dibuatlah sistem penunjang keputusan yang berperan memberikan prediksi hasil keputusan sertifikasi calon guru qur’an metode ummi, dengan bantuan algoritma Naïve Bayes agar penarikan keputusan menjadi lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan, implementasi Naïve Bayes pada sistem penunjang keputusan ini sangat efisien di dalam menentukan hasil sertifikasi calon guru qura’an metode ummi dengan hasil yang tepat.Sistem Pendukung Keputusan, Metode Naïve Bayes, RAD (Rapid Application Development), Qur’an Metode Ummi