No image available for this title

Text

Analisis faktor pengaruh minat penggunaan paylater pada aplikasi e-commerce menggunakan metode principal component analysis dan maximum likelihood estimation



Shopee Paylater merupakan salah satu metode pembayaran pada Aplikasi Shopee yang sedang berkembang pesat di Indonesia. Meskipun penggunaan paylater kian meningkat, tetapi paylater bukan alat pembayaran utama yang dipilih masyarakat. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi minat penggunaan Shopee Paylater dan faktor yang paling dominan dengan membandingan dua metode ektraksi faktor yaitu Principal Component Analysis dan Maximum Likelihood Estimation. Responden pada penilitian ini yaitu 125 orang pengguna aplikasi Shopee yang pernah menggunakan Shopee Paylater yang dilakukan dengan metode purposive sampling. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode principal component analysis adalah metode yang layak digunakan karena memiliki nilai rendah pada RMSE dan memiliki nilai loading factor yang kuat (mendekati 1) sehingga mampu menjelaskan pembentukan faktor. Dari metode Principal Component Analysis menghasilkan 3 faktor yang terbentuk dari 11 variabel. Faktor yang paling dominan dalam pengaruh minat penggunaan Shopee Paylater dengan metode Principal Component Analysis adalah pengaruh manfaat sebab variabel pengaruh manfaat memiliki nilai loading factor yang tertingi dalam pengambilan keputusan.Kata kunci : Analisis Faktor, Shopee Paylater, Principal Component Analysis, Maximum Likelihood Estimation


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (Skripsi) 326 SI 2022
SI326
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
326SI 2022
Penerbit Fak.Sains Dan Teknologi UIN JKT : Jakarta.,
Deskripsi Fisik
V, 171 hlm,; 28 Cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
326
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog