Metode ARIMA adalah salah satu metode peramalan time series. ARIMA memiliki hubungan statistik yang baik antara variabel yang akan diprediksi dan nilai yang digunakan untuk prediksi. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) memiliki ketepatan yang sangat akurat karena dalam metode tersebut menggunakan peramalan jangka pendek. Metode ARIMA memiliki kelebihan yaitu dapat digunakan pada data yang tidak stasioner dapat digunakan pada semua pola data termasuk pola data musiman sehingga metode ini dapat digunakan untuk meramalkan kasus DBD di Provinsi DKI Jakarta. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model terbaik dengan model peramalan ARIMA musiman dan juga menganalisis hasil peramalan kasus DBD di Provinsi DKI Jakarta. Hasil analisis menunjukkan model terbaik untuk kasus DBD di Provinsi DKI Jakarta adalah ARIMA(0,2,1)(2,1,1)4 dengan nilai MSE terkecil yaitu 970756. Hasil peramalan Kasus DBD DKI Jakarta bulan Januari 2021 sampai Desember 2021 berturut-turut di bulan Januari sebanyak 90 kasus, Februari sebanyak 186 kasus, Maret sebanyak 529 kasus, April sebanyak 394 kasus, Mei sebanyak 311 kasus, Juni sebanyak 229 kasus, Juli sebanyak 308 kasus, Agustus sebanyak 268 kasus, September sebanyak 268 kasus, Oktober sebanyak 286 kasus, November sebanyak 432 kasus, dan Desember sebanyak 416 kasus.
Kata Kunci: ARIMA, Peramalan, PACF, ACF, DKI Jakarta.