Studi tentang perilaku chaos dalam sistem nonlinear telah menarik perhatian yang cukup besar karena banyak kemungkinan penerapannya di berbagai bidang ilmu pengetahuan dan teknologi. Penelitian ini menganalisis sejauh mana machine learning random forest dapat dengan baik mengekstrapolasi solusi sistem persamaan diferensial Sakarya dan menggunakan satu variabel (univariat). Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa Random Forest dapat memforecast dengan baik solusi persamaan diferensial sakarya sejauh 4% langkah dari data keseluruhan, dimana data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 2000. Peniliti menggunakan sMAPE untuk menguji kinerja model dalam memprediksi.
Kata Kunci: Random Forest for Forecasting, Sistem Sakarya.