No image available for this title

Text

Penerapan algoritma stemming sastrawi dan cosine similarity pada information retrieval system al-quran dengan query tren twitter



Sistem temu kembali informasi atau information retrieval system merupakan suatu sistem untuk menemukan informasi yang dibutuhkan berdasarkan query. Sejauh ini sistem temu kembali informasi yang ada masih menggunakan kueri yang dimasukkan secara manual oleh pengguna. Skripsi ini akan membahas tentang pembangunan sebuah sistem information retrieval Al-Qur'an dengan kueri yang berasal dari Tren Twitter. Sistem information retrieval yang dibangun menerapkan algoritma stemming Sastrawi, Metode Vector Space Model yang terdiri dari perhitungan TF-IDF dan Cosine Similarity serta melakukan perhitungan precision dan recall dari hasil pencarian untuk mengetahui kinerja sistem.
Kata Kunci: Sistem temu kembali informasi, Al-Qur’an, Tren Twitter, Stemming Sastrawi, Cosine Similarity, TF-IDF, precision, recall.


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (SKRIPSI) 314 TI 2022
314 TI 2022
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
314 TI 2022
Penerbit Prodi TI Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat.,
Deskripsi Fisik
xiii, 99 hlm; 28 cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
314
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog