Detail Cantuman
Pencarian SpesifikText
Identifikasi Tanaman Hias Famili Arecaceae di Tiga Kawasan Kota Tangerang Selatan Sebagai Database Sistem Pakar
Banyak area publik di Tangerang Selatan yang memanfaatkan tanaman sebagai penghias, salah satu tanaman yang paling banyak digunakan adalah tanaman dari famili Arecaceae (palem-paleman). Penelitian ini bertujuan untuk, mengidentifikasi dan membuat basis data anggota famili Arecaceae hias di Tangerang Selatan. Observasi dilakukan di lima lokasi penelitian, yaitu: Kampus 1&2 UIN Jakarta, Kawasan Komersialisasi PUSPIPTEK, serta Taman Kota BSD 1&2. Wawancara dilakukan kepada 3 narasumber, yaitu: petani tanaman hias, penjual tanaman hias, dan pengelola taman. Pembuatan basis data menggunakan perangkat lunak Xampp, melalui MySQL dan PhpMyAdmin. Hasil identifikasi terhadap tanaman hias anggota famili Arecaceae di lokasi penelitian, terdiri dari 6 sub familia dan 16 spesies. Sebanyak 5 spesies yang banyak dijumpai di lokasi penelitian, yaitu: Coccos nucifera, Elaeis guineensis, Roystonea regia, Veitchia merillii, dan Dypsis lutescens. Basis data meliputi nama ilmiah, nama lokal, karakter morfologi, dan habitat. Anggota famili Arecaceae banyak dipilih sebagai tanaman hias di Tangerang Selatan karena memiliki warna menarik dan bentuk morfologi yang unik pada bagian-bagian tertentu, mudah dirawat, tidak rentan penyakit, dan tidak bersifat membahayakan bagi makhluk hidup sekitar.
Kata kunci: Arecaceae, Basis data, Identifikasi, Observasi, Tanaman hias
Ketersediaan
Informasi Detail
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
248 BIO 2023
|
Penerbit | Fak.Sains dan Teknlogi UIN Jakarta : Jakarta., 2023 M/1444 H |
Deskripsi Fisik |
xii, 56 hlm,; 28 Cm.
|
Bahasa |
Bahasa Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
NONE
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subjek | |
Info Detail Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
Priyanti
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog