Algoritma Genetika (AG) merupakan salah satu teknik komputasi yang sangat sesuai untuk permasalahan dengan ruang solusi yang sangat besar. Kelebihan utama AG adalah sifat adaptivitasnya. Begitu kita bisa mengkodekan masalah ke dalam kromosom dan bisa membangun fungsi fitness yang tepat maka kita dapat membangun AG untuk menyelesaikan masalah tersebut. Sedangkan kelemahan AG adalah diperlukannya usaha yang cukup melelahkan untuk dapat menemukan nilai-nilai parameter AG yang optimal. AG akan mudah dipahami jika kita sudah mengimplementasikannya ke dalam bahasa pemrograman. Mengapa MATLAB? Karena di dalam MATLAB telah tersedia banyak fungsi untuk operasi-operasi matriks