Detail Cantuman
Pencarian SpesifikText
Pemodelan K-Means Algoritma dan Big Data Analysis Pemetaan Data Mustahiq
Penelitian ini adalah “Pemodelan menggunakan K- Means Algoritma dan
Big Data analysis dalam pemetaan data mustahiq di LAZ“. Peneliti akan mencoba
untuk mengolah data mustahiq dari lembaga LAZ menggunakan algoritma K-
Means dan Big Data Analysis. Pada penelitian ini dilakukan dengan cara
menggabungkan data yang didapat dari Lembaga-lembaga LAZ yang akan
dianalisis menggunakan Big Data dan Algoritma K-Means.
K-Means algoritma merupakan algoritma untuk cluster n objek berdasarkan
atribut menjadi k partisi yang sesuai kriteria yang akan ditentukan dari data
Mustahiq yang besar dan beragam. Penelitian ini berfokus pada Pemodelan yang
menerapkan K-Means Algoritma dan Big Data Analysis dengan melakukan
pengelompokan data uji simulasi dengan tools yang dibuat terlebih dahulu.
Penelitian ini diharapkan mampu untuk menemukan model pemetaan data
mustahiq.
Metoda K-Means Algoritma dan Big Data Analysis digunakan untuk
mengolah data mustahiq melalui beberapa skenario ekperimen dan simulasi untuk
menemukan model dalam pemetaan data mustahiq yang dikembangkan menjadi
sebuah model terbaik dalam mengolah data tersebut.
Hasil penelitian ini ditampilkan dalam bentuk table dan grafik yakni berupa
usulan model pengolahan data Mustahiq di LAZ yang dapat di gunakan untuk
perkembangan LAZ. Selanjutnya model yang didapatkan tersebut dapat di
gunakan sebagai pengembangan bagi kelembagaan di UIN Syarif Hidayatullah
Jakarta yang membidangi zakat.
Ketersediaan
Informasi Detail
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
518.1 NUR p C.
|
Penerbit | Pascal Books : Tangerang., 2022 |
Deskripsi Fisik |
134 hlm,; 23 Cm.
|
Bahasa |
Bahasa Indonesia
|
ISBN/ISSN |
978-62305312-28-6
|
Klasifikasi |
518.1
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
Edisi.1
|
Subjek | |
Info Detail Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
-
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog