Image of Analisis sentimen terhadap tempat wisata menggunakan metode naïve bayes classifier dan support vector machine

Text

Analisis sentimen terhadap tempat wisata menggunakan metode naïve bayes classifier dan support vector machine



Kota Takengon Aceh Tengah Merupakan salah satu Kabupaten di Provinsi Aceh yang memiliki cukup banyak tempat dan jenis wisata yang layak dan ramai dikunjungi. Banyak nya komentar Masyarakat atau pengunjung dari luar daerah terhadap tempat wisata yang ada di Kabupaten Aceh Tengah dapat di analisa dengan analisis sentimen. Dalam menganalisis sentimen, penulis menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Penulis menggunakan data komentar dari Media Sosial TripAdvisor dan Facebook untuk dua pilihan objek wisata, yaitu Danau Laut Tawar dan Bur Telege masing-masing sebanyak 507 dan 211 data komentar. Data tersebut akan diklasifikasi dengan label positif, negatif, dan netral menggunakan kamus InSet Lexicon. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa kecenderungan sentimen Masyarakat dan pengunjung terhadap objek wisata Danau Laut Tawar dan Bur Telege. Dari hasil penelitian ini, didapatkan hasil bahwa sentiment Masyarakat serta pengunjunng cenderung negative baik pada Danau Laut Tawar maupun Bur Telege, yaitu sebesar 43,4% dan 43,6%. akurasi algoritma Support Vector Machine dengan seleksi fitur TF-IDF mendapatkan nilai akurasi lebih tinggi daripada nilai akurasi algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil akurasi algoritma Support Vector Machine pada objek wisata Danau Laut Tawar mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.71% dan pada objek wisata Bur Telege mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.64%. Sedangkan hasil akurasi algoritma Naïve Bayes Classifier pada objek wisata Danau Laut Tawar mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.65% dan pada objek wisata Bur Telege mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.58%.
Kata kunci : analisis sentimen;wisata;Aceh Tengah;support vector machine


Ketersediaan

#
Perpustakaan FST (SKRIPSI) TI 316 2024
TI 316
Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri
-
No. Panggil
TI 316 2024
Penerbit Prodi TI Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat.,
Deskripsi Fisik
xxxi, 119 Hlm; 28 Cm.
Bahasa
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
316
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain




Informasi


Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog