Indonesia adalah negara yang telah dicoret dari daftar negara berkembang oleh pemerintah Amerika Serikat pada organisasi perdagangan dunia (World Trade Organization). Sebagai salah satu variabel ekonomi makro nilai tukar mata uang penting untuk dianalisis guna mendapatkan gambaran nilai tukar mata uang dimasa depan. Hal ini menjadi penting untuk pemerintah karena kestabilan nilai tukar mata uang sangatlah berpengaruh padapembangunan dan pertumbuhan ekonomi. Selain itu ketidakstabilan nilai tukar mata uang bisa berpengaruh pada keputusan investor asing untuk melakukan investasi di Indonesia yang bisa mengakibatkan kemunduran bagi pembangunan negara karena peranan investor asing cukup signifikan bagi pertumbuhan. Pada penelitian ini akan melakukan peramalan nilai tukar mata uang rupiah terhadap dollar dengan algoritma Gated Recurrent Unit dan Prophet dan dalam melakukan pemodelan agar model yang dihasilkan terbaik maka dilakukan hyperparameter optimasi. Setelah proses pemodelan dengan kedua algoritma tersebut langkah selanjutnya adalah membandingkan nilai MAPE untuk menentukan model terbaik. Hasil yang ditemukan adalah model Gated Recurrent Unit terbaik dihasilkan dengan learning rate sebesar 0.0001 dan dropout sebesar 0.4 dan menghasilkan MAPE sebesar 1.1%. Pada model Prophet hyperparameter pembentuk model terbaik adalah changerpoint prior scale terbaik sebesar 0.001, holidays prior scale sebesar 0.001 dan seasonality prior scale sebesar 0,001 kemudian untuk hyperparameter daily seasonality yang digunakan adalah True begitupun dengan weekly seasonality dengan nilai MAPE sebesar 3.3%. Berdasarkan nilai MAPE yang ditemukan maka model terbaik pada penelitian ini adalah Gated Recurrent Unit.
Kata Kunci : Analisis Runtun Waktu, Gated Recurrent Unit, Nilai Tukar, Peramalan, Prophet