Aplikasi pembelajaran online atau e-learning Duolingo merupakan salah satu aplikasi pembelajaran dengan jumlah download dan user terbanyak berdasarkan data yang diambil dari Google Playstore. Dengan adanya pandemi Covid-19, banyak kegiatan yang dilakukan dimasyarakat salah satunya pembelajaran untuk dilakukan secara daring atau online. Dengan adanya perintah untuk mengadakan aktifitas belajar mengajar secara online, terdapat masalah pada pengembangan kemampuan bahasa. Salah satu masalah yang mudah untuk dilakukan observasi yaitu pada pengucapan atau pronunciation. Mengenal sentimen sebuah aplikasi juga merupakan sebuah kepentingan untuk mengetahui kualitas dari aplikasi yang akan digunakan tersebut. Dengan mengambil data set dari reviews pada Google Playstore melalui metode scrapping dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton, didapatkan data sebanyak 2000 data dengan range tanggal mulai dari bulan Juli 2021 hingga Juli 2022. Dengan memakai count vectorizer sebagai fitur ekstraksi. Dibuatlah analisis sentimen pada aplikasi Duolingo di Google Playstore dengan tujuan mengetahui ulasan positif dan negatif pada aplikasi Duolingo. Didapatkan hasil sebesar 69% dengan rasio data split 80:20, 70% dengan rasio data split 70:30, 69% dengan rasio data split 60:40.
Kata kunci :
e-learning, analisis sentimen, duolingo, countvectorizer, naïve bayes