Detail Cantuman
Pencarian SpesifikText
Karakterisasi reservoir berdasarkan analisis inversi seismik dan multiatribut dengan metode probabilistic neural network (pnn) pada lapangan “ds” cekungan Sulawesi Selatan
Lapangan ”DS” yang berada di Cekungan Sulawesi Selatan memiliki potensi cadangan gas yang besar dengan litologi reservoir berupa karbonat dari batugamping Tacipi. Untuk memastikan potensi hidrokarbon tersebut, dilakukan karakterisasi reservoir berdasarkan nilai parameter fisis batuan berupa impedansi akustik, porositas dan densitas. Sebelum dilakukan pemodelan dan perhitungan ketiga parameter tersebut dilakukan korelasi dan analisis sensitivitas data sumur untuk menentukan batas zona target. Nilai impedansi akustik ditentukan melalui analisis inversi seismik sedangkan nilai porositas dan densitas ditentukan menggunakan multiatribut dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN). PNN yang bekerja secara non linear dapat meningkatkan akurasi prediksi porositas dan densitas hingga 97%. Berdasarkan peta persebaran ketiga parameter fisis batuan reservoir, ditemukan beberapa closure pada zona interest (potensi hidrokarbon) yang berada di wilayah utara-barat-selatan lapangan “DS” dengan nilai impedansi akustik 15000-25000 (ft/s)*(g/cc), nilai porositas 20 – 35%, dan nilai densitas 1.4-2.2 g/cc. Ketiga nilai parameter fisis ini yang peroleh menunjukkan bahwa Lapangan “DS” merupakan daerah yang memiliki potensi gas. Kata kunci : reservoir karbonat;impedansi akustik;porositas;densitas
Ketersediaan
Informasi Detail
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
329 FIS 2024
|
Penerbit | Prodi Fisika Sain Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat., 2024 |
Deskripsi Fisik |
xiii, 88 Hlm; 28 Cm.
|
Bahasa |
Bahasa Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
329
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subjek | |
Info Detail Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
Tati Zera
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog