Detail Cantuman
Pencarian SpesifikText
Pengembangan virtual keyboard menggunakan opencv dan hand landmark model mediapipe berbasis pendeteksian gestur tangan
Perkembangan interaksi manusia dan komputer memunculkan salah satu teknologi yang bernama self-service technology (SST) yaitu perangkat yang memungkinkan pelanggan suatu bisnis usaha melakukan transaksi pada mesin secara mandiri. Pada masa pandemi COVID-19 perangkat SST ini memiliki resiko terpapar virus karena digunakan oleh banyak pengguna karena pengoperasian perangkat ini menggunakan teknologi layar sentuh. Hal tersebut tentunya menjadi resiko bagi pelanggan yang menggunakannya karena menurut WHO manusia dapat terpapar virus COVID-19 apabila menyentuh permukaan yang terpapar virus tersebut. Salah satu solusi yang dapat dilakukan yaitu mengubah cara interaksi antar manusia dan komputer yaitu dengan menggunakan pendeteksian gestur tangan. Virtual keyboard menggunakan pendeteksian gestur tangan dipilih salah satunya karena keyboard merupakan salah satu elemen yang terdapat pada perangkat SST tersebut. Pendeteksian gestur tangan akan dilakukan dengan bantuan OpenCV dan Hand Landmark Model Mediapipe. Hasil pengujian virtual keyboard berbasis pendeteksian gestur tangan ini mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 87,12%.
Kata Kunci: Virtual Keyboard, Mediapipe, OpenCV, Pendeteksian Gestur Tangan
Ketersediaan
Informasi Detail
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
363 TI 2024
|
Penerbit | Prodi TI Sains Teknologi UIN JKT : Jakarta, Ciputat., 2024 |
Deskripsi Fisik |
xiii, 82 hlm; 28 cm.
|
Bahasa |
Bahasa Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
363
|
Tipe Isi |
-
|
Tipe Media |
-
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subjek | |
Info Detail Spesifik |
-
|
Pernyataan Tanggungjawab |
Dewi Khairani
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Informasi
Akses Katalog Publik Daring - Gunakan fasilitas pencarian untuk mempercepat penemuan data katalog