Pengelola Nama Domain Internet Indonesia (PANDI) memainkan peranan penting dalam mengatur dan mengawasi nama domain di Indonesia. PANDI menghadapi tantangan dalam mengelola dan menganalisis log akses infrastruktur .id terutama terkait dengan jenis domain yang sering dikunjungi. Analisis jenis domain tersebut digunakan untuk memahami tren pengguna, serta mengoptimalkan layanan dan infrastruktur dalam merespon permintaan dari domain-domain tersebut. Pemilihan machine learning, khususnya algoritma Random Forest, menjadi alternatif untuk otomatisasi analisis log akses jenis domain pada PANDI melalui klasifikasi. Preprocessing data mengidentifikasi "co.id" sebagai jenis domain paling populer dengan 8.587.093 kunjungan, memberikan panduan untuk pengembangan ekosistem domain internet di Indonesia. Evaluasi model menunjukkan sebagian besar prediksi sesuai dengan label asli yang menandakan keberhasilan model. Performa model mencapai akurasi, presisi, recall, dan F1 sebesar 90%, menandakan kemampuan tinggi dalam mengidentifikasi jenis domain. Secara keseluruhan, model Random Forest memberikan hasil yang sangat baik dalam tugas klasifikasi jenis domain pada PANDI.
Kata Kunci : loc access;machine learning;klasifikasi jenis domain;klasifikasi log access