ChatGPT ini merupakan sebuah teknologi yang dapat menjawab pertanyaan- pertanyaan yang di ajukan oleh manusia. Meskipun ChatGPT memiliki berbagai fungsi yang bermanfaat untuk keperluan sehari-hari dan profesional, namun banyak juga yang berpendapat nilai praktis dari ChatGPT berdampak pada menurunnya minat belajar siswa secara berkelompok, dan dampak negatif lainnya. Melihat dari banyaknya pendapat publik terkait teknologi bernama ChatGPT ini baik dari sisi positif dan negatif, maka penelitian untuk mengklasifikasikan opini perlu dilakukan. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan pemahaman komprehensif sentiment masyarakan terhadap teknologi ChatGPT. Melalui penelitian ini, penulis membuat sistem klasifikasi analisis sentimen opini ChatGPT menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Fitur ekstraksi Bag of Word dan parameter tuning juga dilakukan untuk mendapatkan model terbaik. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan akurasi, presisi, recall dan f1-score. Model penulis diuji cobakan pada dataset opini ChatGPT yang berisikan 10.000 tweet. Pada akhir penelitian mengetahui algoritma terbaik untuk melakukan sentimen analisis penggunaan ChatGPT. Penggunaan metode SVM menghasilkan akurasi dan f1-score sebesar 74% dan 77%. Hasil dari pengujian menyimpulkan bahwa SVM lebih baik.
Kata Kunci : Analisis Sentimen;Support Vector Machin (SVM);ChatGPT;Klasifikasi.