Penerimaan pengguna merupakan faktor penting yang menentukan keberhasilan implementasi teknologi, terlebih lagi pada teknologi yang masih baru karena dapat memberikan wawasan berharga terkait dengan potensi keberhasilan atau kegagalan suatu teknologi, termasuk juga pada Generative Artificial Intelligence (GenAI). GenAI telah menjadi trend teknologi pada tahun 2023 dengan peningkatan jumlah kunjungan setiap bulannya rata-rata mencapai 31% dan telah banyak digunakan sebagai perangkat pendukung pembelajaran karena berbagai manfaat yang didapatkan. Namun, dalam penggunaannya masih terdapat kendala seperti adanya perbedaan pendapat dan permasalahan kualitas informasi. Jumlah kenaikan kunjungan platform GenAI juga perlu dianalisis terkait faktor yang mempengaruhinya untuk mempertahankan kenaikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor pada model extended TAM dengan penambahan variabel information quality yang mempengaruhi penerimaan penggunaan pada platform GenAI. Objek pada penelitian ini yaitu ChatGPT, Perplexity AI, BingChat, Bard AI, dan Humata AI. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan penyebaran kuesioner secara online.
KATA KUNCI :Generative artificial intelligence (GenAI);penerimaan pengguna;PLS-SEM;technology acceptance model (TAM).