Media sosial merupakan salah satu cara yang digunakan masyarakat untuk berekspresi dan menyampaikan pendapatnya dalam pemilihan presiden 2024. Dari sekian banyak permasalahan yang ada pada kpu, maka dibuatlah analisis sentimen pada kpu untuk mengetahui apakah sentimen negatif atau positif yang lebih banyak. metode yang digunakan adalah naive bayes dan support vector machine, dengan menggunakan klasifikasi pembagian data latih dan data uji sebesar 90:10, 80:20, dan 70:30. Analisis sentimen dilakukan melalui software altair rapid miner studio, dan data X didapatkan melalui tweet harvesting. Hasil yang didapatkan adalah lebih banyak sentimen negatif terhadap kpu. Pada penelitian ini algoritma Support Vector Machine lebih baik dibandingkan Naive Bayes, semakin banyak data yang digunakan maka semakin bagus untuk melakukan analisis sentimen. Penggunaan altair rapid miner studio dapat dimaksimalkan dengan fitur desain yang dibuat.
KATA KUNCI :